Crean sistema de Inteligencia Artificial que detecta ventas riesgosas en línea
La Universidad de Chile y el Servicio Agrícola y Ganadero (SAG) presentaron los resultados de un sistema basado en Inteligencia Artificial capaz de detectar en segundos productos que no cumplen la normativa del SAG y que se venden en plataformas de comercio electrónico, una tarea que hasta ahora ninguna herramienta tecnológica había podido resolver.
El sistema AI-MarketScan fue desarrollado en el marco del proyecto Fondef IDEA ID24I10408, con el nombre “Fiscalización en comercio electrónico basada en inteligencia artificial mediante análisis multimodal de texto e imágenes”, y fue liderado por Claudio Pérez, académico del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile.
El SAG, organismo encargado de proteger y mejorar la condición fito y zoosanitaria de los recursos productivos y de conservar los recursos naturales renovables del ámbito silvoagropecuario del país, participó como institución asociada.
El desafío: fiscalizar un mercado digital en expansión
El comercio electrónico en Chile alcanzó, en 2025, los 35 mil millones de dólares en transacciones. Solo en Mercado Libre se registran 483 búsquedas por segundo y se comercializaron 275 millones de artículos en un año. En este contexto, el SAG debe fiscalizar si los productos de su competencia, tales como plaguicidas agrícolas, medicamentos veterinarios y fauna silvestre, cumplen con la normativa vigente.
Hasta ahora, esa tarea recaía exclusivamente en equipos humanos capaces de revisar un máximo de 50 productos por día, empleando hasta 10 minutos por publicación. Una escala incompatible con el volumen del comercio digital actual. “Este proyecto hace cinco años no se podría haber desarrollado como lo hicimos porque estamos utilizando tecnologías de punta en inteligencia artificial que no estaban disponibles antes”, señaló el profesor Claudio Pérez, director del proyecto.
AI-MarketScan: cómo funciona
AI-MarketScan opera a través de módulos integrados. Un primer módulo rastrea y selecciona las publicaciones relacionadas con las categorías reguladas por el SAG. Un segundo módulo recopila y actualiza el marco regulatorio vigente. El núcleo del sistema aplica inteligencia artificial para analizar simultáneamente imágenes y texto de cada aviso, extrae la información relevante y la contrasta con los registros del SAG utilizando tecnologías recientes de inteligencia artificial multimodal. Luego, un módulo levanta alertas sobre los productos que no cumplen la normativa. Finalmente, una interfaz web presenta a quienes fiscalizan un ranking de alertas ordenadas por severidad, permitiéndoles concentrar su trabajo en los casos más críticos.
Los resultados son contundentes: de 232.000 publicaciones revisadas en cuatro plataformas de comercio electrónico, AI-MarketScan detectó 4.634 alertas. Entre estas se identificaron, por ejemplo, productos como plaguicidas no registrados, medicamentos veterinarios sin autorización y la comercialización de fauna silvestre, todos ellos con potencial impacto en la salud de las personas, los animales y el medioambiente. Una persona dedicada a fiscalizar tardaría 1.600 días trabajando las 24 horas para procesar lo que el sistema realiza en 24 horas, a una velocidad de 10.000 revisiones por hora.
Un cambio de paradigma para la fiscalización pública
Para el SAG, AI-MarketScan representa un salto cualitativo en su capacidad fiscalizadora. “Este proyecto no es solo un desarrollo tecnológico, sino que es la expresión concreta de una visión institucional que entiende que los desafíos actuales requieren nuevas capacidades, nuevas herramientas y, sobre todo, una nueva forma de pensar la fiscalización”, afirmó Óscar Camacho, subdirector de Operaciones del SAG. “Este proyecto nos permite avanzar de un enfoque reactivo a uno preventivo”.